分类规则

本库使用与私有库一致的分类思想，但只保留可公开知识部分。分类时先判断笔记在知识库中的角色，再判断学科领域。

判断顺序

1. 如果是 AI、Agent、大模型、AI 工程、AI 编程或 AI 工具相关内容，进入 01-AI与智能系统。
2. 如果是通用领域知识，直接进入根目录对应学科分类，例如 10-计算机、信息技术与工程、50-商业、产品、创业与组织。
3. 如果是转载、AI 对话原文、课程原始材料、旧目录、备份或待处理内容，进入 99-资料来源、摘录与归档。

命名与层级

• 一级目录使用稳定领域名，不频繁新增。
• 二级目录使用 01-、02- 这种排序编号；编号只表示阅读顺序和访问优先级，不表达独立学科编号。
• 目录名优先使用清楚的语义名称，例如 04-应用开发与云端工程，避免 14-Web、后端、云、移动端与跨平台应用 这类含义不明确的编号。
• 同一层目录保持同一种命名风格：中文语义为主，必要时保留 AI、Agent、WebGL、CI-CD 等专业缩写。
• 避免过深目录。常用内容尽量在 2 到 3 次展开内可访问。

图片与附件

• 图片、截图和附件优先放在笔记所在目录的 assets/ 中。
• 不再把所有图片集中堆到仓库根目录 assets/。
• 移动笔记时，同步移动该笔记附近的 assets/，并维护 Markdown 图片链接。

公开库边界

• 不接收配套私有知识库中的原始工作资料。
• 不建立只服务于个人的私有能力、个人核心或项目档案功能区。
• 不再建立额外的“全学科知识库”外壳；公开库自身就是全学科知识库。
• 公开性不是分类维度；分类维度只基于知识领域和材料角色。

迁移原则

• 迁移不是只创建新文件夹，必须把原有笔记移动到新目录树中。
• 移动笔记后，尽量更新 Obsidian 内部链接和图片引用。
• 不确定归属的内容先放到 99-资料来源、摘录与归档/90-待分类、空笔记与极短笔记，不要临时新建根目录。