返回「课程、书籍与通识材料」

MSTC2023

更多
Markdown 结构化数据
本文目录 13 个章节

MSTC2023

  • 目前还没有实际生产的例子证明ChatGPT可以稳定提高团队整体效率 理由:能让个人快速拥有摸鱼时间;个人的工作被GPT快速承担了,但是还得等待团队其他部分的工作。 我的看法:这个是因为GPT的用法没有在团队中普及,每个人使用GPT的能力不同,如果能探索出稳定的用GPT解决团队问题的方案,那么就可以提高整个团队的效率。

  • GPT在哪个领域都懂一些,但是在哪个领域都不是顶尖专家,只能解决一些简单的问题。需要人充分思考的复杂问题GPT还是无法代替人的。

什么叫高品质的游戏

assets/image-20230715230848961.jpeg

  • 1
    • 游戏玩法新颖
  • 2
    • 数值合理
    • 场景特性丰富
  • 3
    • 适配兼容较好
    • 客户端性能良好
  • 4
    • 无作弊外挂
    • 中断弱网稳定
  • 5
    • 服务器稳定

关于测试的流程

assets/image-20230715224157992.jpeg

提高质量的思路——功能实现之前先编写测试用例: assets/image-20230715224242501.jpeg

质量保障问题的成本与价值核算

缺陷修复成本对照表:

assets/image-20230715224624060.jpeg

研发质量可改进表: assets/image-20230715224640888.jpeg

自动测试相关

痛点

研发测试团队面临的问题 assets/image-20230715231332532.jpeg

英雄联盟认为的手动测试痛点 assets/image-20230715231254477.jpeg

自动化测试工具的特性

assets/image-20230715225343736.jpeg

assets/image-20230715230013543.jpeg

英雄联盟自动测试工具的要求 assets/image-20230715231420422.jpeg

自动测试的方案类型 assets/image-20230715231430043.jpeg

表现层测试方案

assets/image-20230715231532774.jpeg

自动测试平台

诉求 assets/image-20230715231551720.jpeg

量化覆盖程度

痛点: assets/image-20230715225932733.jpeg

支付宝监控布防体系

监控布防

多层次多阶段布防 assets/image-20230715225518204.jpeg

量化充分性 assets/image-20230715225540991.jpeg

告警系统

告警的触发条件——智能推导阈值 assets/image-20230715225738917.jpeg

告警降噪(防止过多无用的警报,导致告警系统失去意义) assets/image-20230715225650290.jpeg

中心化 —— 在业务链路里的系统去发现异常 assets/image-20230715225820745.jpeg

服务器压测

assets/image-20230715231641453.jpeg

assets/image-20230715231632644.jpeg